智能感知与图像理解教育部重点实验室是一支团结协作、勇于创新的科学研究队伍。实验室通过“吸引高水平人才加入、加强现有人才培育、保持团队人才稳定”三措并举，构建起了老中青梯队式发展的三级人才队伍体系，形成了一支基础理论扎实，兼具工程实践能力，学风严谨，创新意识强的高水平科研创新队伍。三十年不懈努力，成就了一流平台，一流队伍。

积跬步，至千里

1990 成立我国第一个神经网络研究中心

2003 成立智能信息处理研究所

2005 获批教育部“长江学者支持计划”智能信息处理创新团队；获批国家创新引智基地

2007 批准成立智能感知与图像理解教育部重点实验室

2011 获批国家创新引智基地（二期）；获批教育部“长江学者支持计划”智能感知与图像理解创新团队；获批2个陕西省首批重点科技创新团队

2012 成立智能感知与计算国际联合研究中心

2013 获批国家级国际联合研究中心；获批陕西省2011协同创新中心；“视觉计算与协同认知”团队入选教育部创新团队

2014 获批“信息感知技术”国家2011协同创新中心

2015 获批智能感知与计算国际合作联合实验室；“影像处理与安全传输创新团队”入选科技部重点领域创新团队；教育部“长江学者支持计划”智能感知与图像理解创新团队获滚动支持

2017 获批陕西省引进国外智力示范单位，成立9001cc金沙以诚为本

2018 获批国家创新引智基地（2.0）

2019 “人工智能研究院”获批陕西高校新型智库；获批建设西安市类脑计算与深度学习重点实验室

2020 获批建设首批“西安新一代人工智能开放创新平台”；“深度学习与类脑智能创新团队”入选陕西省重点科技创新团队

国际舞台，海阔凭鱼跃

实验室联合建立了智能感知与计算国际联合研究中心、国家智能信息处理创新引智基地、智能感知与计算国际合作联合实验室、陕西省引进国外智力示范单位等多个国际科研平台。与英国伯明翰大学，英国埃塞克斯大学、英国诺丁汉大学、荷兰莱顿大学、西班牙国立巴斯克大学、新加坡南洋理工大学、香港城市大学等高校建立了长期合作关系，进一步创新体制机制，协同发展取得了一批原创性研究成果。

在实验室国际平台的培育下，引进海外人才30余名，打造了一支具有长期稳定合作关系的海外高层次人才队伍。实验室大力支持学生出国进行联合培养和交流，提高学生学术能力，提升科研水平，拓展国际学术视野，访问交流一年以上的学生100余名，团队90%以上教师具有一年以上海外经历，累计培养了50余位国际学生。实验室连续举办了23届学术周和多个国际学术研讨会；共有700余位国内外著名专家受邀做主题报告，共10万余人次参加；活跃了学术氛围，开拓了学术视野，在国内外产生了广泛影响，形成了自己的品牌。

产教融合，共育栋梁材

实验室与各大企业加强联建，与企业就图像/视频、大数据挖掘、计算机视觉、机器人、无人机、3D打印、人工智能+教育、遥感、北斗等领域开展技术研发、应用等合作。成立了9001cc金沙以诚为本-惠普高性能计算联合实验室、9001cc金沙以诚为本-AMD联合实验室、9001cc金沙以诚为本-北斗军民融合联合研究中心、华为技术有限公司-9001cc金沙以诚为本企业智能联合创新中心、中国电科二十所-西电人工智能联合实验室、9001cc金沙以诚为本-蒜泥人工智能研究院、9001cc金沙以诚为本-加速云深度学习联合实验室、9001cc金沙以诚为本-Altera人工智能联合实验室、9001cc金沙以诚为本-中科星图智能认知联合研究中心、9001cc金沙以诚为本-仲恺人工智能联合创新实验室、9001cc金沙以诚为本-交大一附院智能医疗创新实验室等。服务企业，支撑政府决策，与各方资源联合开展人工智能理论、技术、标准和产业研究，共同推进人工智能领域的技术发展与应用。为促进我国人工智能事业的发展、提升学生创新创业能力提供了有力的平台支持。

校政融合，拳拳赤子心

实验室积极开展面向国家、陕西省及西安市等战略规划、政策、产业、科学技术领域的咨政服务。实验室依托陕西高校新型智库 “人工智能研究院”针对陕西省人工智能战略规划、政策、产业、科学技术领域的前沿问题、关键科学技术、基础理论研究开展具有战略性、创新性和协作性研究，推动人工智能与各行各业跨领域融合、探索以智能服务为基础的国家现代服务业发展、促进军民融合项目落地、实践政产学研用科技成果转化。

2020年3月，西安市获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区，4月，“西安•国家新一代人工智能创新发展试验区”启动建设，依托实验室建设的“智能感知与图像理解”西安市新一代人工智能开放创新平台，成为首批6个“西安市新一代人工智能开放创新平台”之一。平台主要面向人工智能在教育、遥感、医疗健康等行业领域的应用，开展“感知一认知一进化”为一体的类脑认知计算新理论与新方法研究，以期在非结构化环境下提升机器的环境感知能力、在非结构化场景下的环境认知与交互能力，促迸创新资源开放共享，加快人工智能技术转化落地，推进应用场景示范、行业解决方案。

实验室今后的发展目标是面向国际学术前沿和国家重大需求、国际协同创新，在已有优势和积累的基础上，开拓新的理论方法的研究和应用，重点围绕大数据的智能感知与类脑计算中的关键问题及其在网络、视频、遥感大数据领域中的应用，不断创新，取得基础性和系统化的示范性研究成果。