在人工智能人才培养实践中，学院始终强调拓展师生国际视野，鼓励教师和学生出国交流、深造，改善知识结构、适应国际竞争。近五年中，有百余名本科生和研究生出国交流学习，学院90%以上的教师有国外留学或访学经历，出访的学校包括美国麻省理工学院、哥伦比亚大学、美国加州大学洛杉矶分校等著名学府。学院与英国贝德福德大学、新加坡南洋理工大学、德国法兰克福大学等诸多高校开展常规化的交流访问和暑期访学，为教师和学生“走出去”开阔视野、学习先进知识提供了全方位的支持和保障。
经过十余年科教结合的探索和实践，学院构建了“国际化+西电特色”本硕博一体化人才培养、“国际学术前沿+国家重大需求”科学研究和创新实践协同育人、“高水平平台+高层次人才”服务人才培养的全方位育人体系。作为走在科技最前沿的AI学子，人工智能相关学科的毕业生始终处于供不应求的状态，近五年毕业生一次性就业率达97%，深受各大军工科研单位、国有企业、外资/三资企业、知名公司和高校的青睐，就业单位包括：电子信息及航天航空领域的各大研究院所、BAT、华为、中兴、京东、思必驰、众多AI创业公司，以及谷歌、亚马逊、英特尔、微软等全球知名企业，百余名校友成长为我国人工智能领域学术界和工业界的领军人物。
专业1：智能科学与技术
智能科学与技术专业是国家级特色专业，2019年获批国家首批一流本科专业建设点。依托学校计算机科学与技术和电子信息技术的学科优势，利用在智能感知与图像理解领域的研究基础和师资力量，该专业已建成成熟的教学团队、智能科学与技术人才培养创新实验区和智能感知与计算教学示范中心。该专业自2005年获批以来，已培养了2000余名人工智能领域创新型人才，为人工智能产业发展贡献力量。
培养目标：专业贯彻落实党的教育方针，坚持立德树人，重基础、高起点、求交叉、多实践，培养具有控制、电科、计算机等学科知识，掌握智能信息的获取、传输、处理、优化、控制、集成等工程实践能力，在相应领域从事智能科学与技术工程的研发、管理等工作，宽口径、自适应、能创新的行业骨干和高层次人才。
毕业去向：本专业毕业生能在IT、新兴金融、工商企业、政府机关、事业单位、医疗机构与科研院所等宽泛范围内从事智能系统开发、智能信息处理、智能行为决策、智能机器人、智能产品等相关技术开发与管理工作；或选择学习深造，攻读人工智能或计算机相关学科专业的硕士、博士学位，进入人工智能核心技术领域进行研究和开发工作。
主干课程：人工智能概论、计算智能导论、最优化理论与方法、算法设计与分析、模式识别、机器学习、图像理解与计算机视觉、智能数据挖掘等。
学制：四年 授予工学学士学位
专业2：人工智能
人工智能专业于2019年获批国家首批人工智能专业，2021年获批国家一流本科专业建设点。该专业和已有的智能科学与技术专业互为补充，以培养智能算法设计、类脑感知与计算等领域的创新人才为主要方向，在人才培养的探索和创新道路上，已经建立了完整的人才培养体系，培养出一批“智能+信息处理”为特色的人工智能领域专业人才。
培养目标：专业贯彻落实党的教育方针，坚持立德树人，面向国家新一代人工智能发展的重大需求，培养具有扎实的数理、计算机系统与人工智能理论基础，掌握人工智能的基本方法、应用工程与技术，熟悉与人工智能相关的交叉学科知识，具备科学素养、实践能力、创新能力、系统思维能力、产业视角与国际视野，有潜力成长为国际一流工程师、科学家和企业家，能在我国人工智能学科与产业技术发展中发挥领军作用的优秀人才。
毕业去向：本专业毕业生能在IT、智能制造、电子信息、现代服务、金融、证券、政府机关等行业领域，从事软件开发、软件管理、机器学习算法实现及应用、深度学习模型训练和应用、智能软件开发与维护、人工智能产品设计与研发、人工智能咨询等工作；或选择学习深造，攻读人工智能相关学科专业的硕士、博士学位，进入人工智能核心技术领域进行研究和开发工作。
主干课程：人工智能概论、机器学习、认知计算、模式识别、深度学习、知识工程、人工智能系统实验、自然语言处理等。
学制：四年 授予工学学士学位
拔尖创新人才试点班：图灵人工智能科学实验班
学校以人工智能时代新工科人才培养需求为指导，以发达国家人才培养模式为参考，成立“图灵人工智能科学实验班”。该实验班实施以“国际学术前沿+国家重大需求”“科学研究+创新实践协同育人”和“高水平平台+拔尖人才”为目标的新工科精英教育，以培养国家青年英才后备力量为己任，努力成为培养勇攀科学高峰、推动人工智能科学技术与文化发展的拔尖人才培养基地。
图灵班实施小班化教学，秉承“因材施教、分类培养”的教育理念，每年面向全校选拔学生40人左右，配备包括教育部“长江学者”、国家百千万人才工程首批入选者、“国家万人计划领军人才”、“青年拔尖人才”、“国家优青”、“千人计划”等在内的优秀师资队伍，邀请部分国内外知名学者开设人工智能相关专业课程，并为每位学生配备学业导师，指导学生进行人工智能方向的科研训练。培养具有坚实的数理基础、宽广的国际化视野和把握学科前沿的创新创业能力，掌握电子、计算机、生物、通信和控制等多学科交叉知识的人工智能相关领域行业骨干及引领者。
（数据更新至2022年4月）
