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1冠军5亚军1季军,西电智能学子在ECCV 2020大显身手

【来源: | 发布日期:2020-09-03 】

(通讯员:黄钟健、赵嘉璇、张丹、王丹)

两年一届的国际计算机视觉大会IEEE International Conference on Computer Vision(简称ECCV)8月23-28日在线上举行。9001cc金沙以诚为本组织研究生队伍参加了此次会议举办的多项竞赛,共获得了1冠军、5亚军、1季军的好成绩。

VisDrones数据集

在7月15日结束的“Vision Meets Drone:A Challenge”(简称VisDrone2020)挑战赛中,由焦李成教授指导,西电和微众银行组成的联合团队“李宇轩、黄钟健、汪飙”以及“杨育婷、高艳洁、马睿妍、侯鑫”两支队伍分别获得了单目标跟踪竞赛的冠、亚军。该竞赛针对无人机视角拍摄的场景,需要处理相似物干扰、遮挡、目标形变、夜间视野等场景的跟踪问题,对跟踪算法的鲁棒性具有较大挑战。

单目标跟踪赛道冠军:李宇轩、黄钟健、汪飙

单目标跟踪赛道亚军:杨育婷、高艳洁、马睿妍、侯鑫

待恢复图像与恢复后图像

在7月26日结束的2020“Under-Display Camera Challenge”(简称UDC 2020)中,由焦李成教授、刘芳教授、屈嵘教授、王浩然博士生、冯拓硕士生指导的学生团队“陈大帆,尹淑婷、马成聪慧、聂世超”获得赛道一的亚军,“王嘉荣、胡冰楠、马施彬”获得赛道二的第五名。该竞赛需要对屏幕下摄像头拍摄的图片进行恢复。由于屏幕透光率和衍射效应,屏下摄像机图像往往是低质的,呈现出多种复杂组合退化类型(例如噪声、模糊等),对其进行恢复具有相当的难度。

屏下摄像机图像恢复竞赛亚军:陈大帆,尹淑婷、马成聪慧、聂世超

DramaQA数据集

在7月31日结束的Drama QA竞赛中,由焦李成教授、刘芳教授指导的学生团队“郭志成、赵嘉璇”获得亚军该竞赛要求算法能够在给定的视频序列以及视觉注释(如人物、地点、物体和与人物相关的对象)中,回答出问题对应的正确选项,该任务涉及图像与文本的多模态信息处理,评价所选答案在测试集的准确率。

Drama QA竞赛亚军:郭志成、赵嘉璇

http://www.gigavision.cn/images/eccv2020/annotation.jpg

GigaVision 2020挑战赛数据集

在8月15日结束的GigaVision 2020挑战赛中,由焦李成教授,刘芳教授、屈嵘教授、侯彪教授、张小华副教授、刘旭博士+、黄钟健、李洋、张俊等博士生指导的学生团队“尹淑婷、陈大帆、马成聪慧、聂世超”获得目标检测赛道亚军,“耿雪莉、郭晓惠、王燕、于正洋”获得目标检测赛道第四名,“郝泽华、冯伟、杜瑶阳”获得目标检测赛道第五名;学生团队“武永发、李云、宋雪”获得多目标跟踪赛道亚军;“李珺、蒋小明、成金凯、李天瑞”获得多目标跟踪赛道季军;“张艳、李莉萍、杨雨佳、王嘉荣”获得多目标跟踪赛道第四名。

该竞赛需要对十亿像素级别的图像视频进行目标检测以及多目标跟踪。目标检测需要在给定的测试集中预测出人的全身、可见以及头部的位置,以及包括婴儿车,自行车等的位置。多目标跟踪需要对场景中所有人进行跟踪,数据集具有图像大,目标多,帧率低(每秒2帧),同时具有复杂遮挡等问题。

GigaVision 2020挑战赛多目标跟踪赛道亚军:武永发、李云、宋雪

多目标跟踪赛道季军:李珺、蒋小明、成金凯、李天瑞

与此同时,学院多篇论文被会议录用。由焦李成教授指导,硕士生陈悉儿、连彦超等完成的论文《Supervised Edge Attention Network for Accurate Image Instance Segmentation》和由刘静教授指导,博士生吴鹏、硕士生石雨佳,孙雨佳等完成的论文《Not only Look, but also Listen: Learning Multimodal Violence Detection under Weak Supervision》被ECCV2020录用。由焦李成教授指导,博士生张欣完成的《A Deep Learning Filter for Visual Drone SingleObject Tracking》和硕士生聂世超、马成聪慧、陈大帆、尹淑婷等完成的《A Dual Residual Network with Channel Attention for Image Restoration》被ECCVW2020录用。

让学生通过学术竞赛快速提升科研能力、加强学术交流是9001cc金沙以诚为本人才培养的有力举措之一。“赛中学”不仅让学生快速了解该领域的相关知识,提高学生科研的动力,同时也锻炼了学生的组织协调能力、抗压能力。近年来,智能学子已接连在多个国际顶会赛事中取得优异成绩,智能学院人才培养成效显著。

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