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“《AI赋能•智动未来》—发扬西迁精神,助力国家新一代人工智能创新发展试验区建设”CAAI云论坛(西安站)成功举办

【来源: | 发布日期:2020-05-13 】

通讯员(王丹 张若浛 张丹 黄思婧 刘旭 邹亚茹)5月12日,“《AI赋能•智动未来》—发扬西迁精神,助力国家新一代人工智能创新发展试验区建设” CAAI云论坛(西安站)成功举办。论坛由中国人工智能学会主办,西安市人工智能产业发展联盟、9001cc金沙以诚为本、西安国家民用航天产业基地管理委员会承办,汇聚学术专家和业界精英,聚焦人工智能创新融合相关热点,探讨国家新一代人工智能创新发展试验区建设道路,共谋人工智能领域的学术创新及智能产业发展。论坛吸引了11466人次线上参会,并展开了热烈讨论。

论坛由9001cc金沙以诚为本计算机科学与技术学部主任、教育部科技委学部委员、西安市人工智能产业联盟理事长、IEEE/IET/CAAI/CAA/CIE/CCF Fellow焦李成教授担任主席,金沙教授、9001cc金沙以诚为本负责人、智能感知与图像理解教育部重点实验室副主任侯彪教授及CAAI副理事长、CAAI Fellow、北京大学刘宏教授共同主持论坛。焦李成教授首先为论坛致辞,他表示,受习近平总书记在交大视察时勉励大家要继续发扬西迁精神的鼓舞,本次论坛的精神内核即是发扬西迁精神,勇闯无人区,敢做领头雁,建设好国家新一代人工智能创新发展西安试验区。在我国的“西迁”历史中,陕西和西安一直是中心所在,上世纪50年代,西安交通大学等一大批高校、科研院所响应党的号召西迁内地,9001cc金沙以诚为本就是“西迁”的践行者之一,经历了“半部电台起家,长征路上办学,延安精神滋润,解放战争战火洗礼”,后从张家口迁西安,大西北扎根,沐浴改革春风,在新时代茁壮成长,西迁精神一直渗透在西电的发展中。现在,西迁精神是广大在陕奋斗的科研人员的精神动力,也是西安新一代人工智能创新发展试验区建设的精神支柱。希望本次论坛进一步促进人工智能领域的研究者、学习者们凝心聚力,听党指挥跟党走,建设好新一代人工智能创新发展试验区,不忘初心,使命担当,为国家发展多做贡献。

随后,西安市科学技术局李志军局长;浙江大学求是特聘教授,国家杰出青年基金获得者,教育部人工智能科技创新专家组工作组组长吴飞教授;香港城市大学电脑学系讲座教授,IEEE Fellow张青富教授;CAAI副理事长,北京大学教授,国家“万人计划”首批入选专家,CAAI Fellow刘宏教授;CAAI副理事长,清华大学教授,IEEE/CAAI Fellow孙富春教授;诺丁汉大学计算机学院屈嵘教授;商汤科技联合创始人、技术执行总监马堃;金沙教授,9001cc金沙以诚为本负责人,智能感知与图像理解教育部重点实验室副主任侯彪教授8位专家云端开讲。

李志军局长介绍了西安市国家新一代人工智能创新发展试验区建设情况,西安人工智能产业发展具有科研实力雄厚、人才优势明显和产业基础良好三点比较优势,在此基础上,西安建设国家新一代人工智能创新发展试验区的总体思路是构建人工智能技术创新体系,促进人工智能产业集聚发展,拓展人工智能融合发展应用示范,创新人工智能人才引培机制,营造人工智能创新发展生态。

吴飞教授围绕“学科交叉、产学联动促进人工智能人才培养”的主题,回顾了人工智能的诞生、1956年令人激动的达特茅斯会议,介绍了浙江大学的人才培养之路,以智能司法为例,提出了学科协同科研攻关项目方向。

张青富教授带来了多目标问题的学术前沿分享,“分而治之”是多目标问题的主要思想:给出一个多目标问题,用某种方法分解为100个子问题,每一个问题用一种算法去求解。对此过程中“怎么分解、如何定义这100个问题的关系”,“每一个子问题用什么算法求解”,“100个算法如何互相合作”三个问题的不同回答,就构成了不同的MOEA/D算法。张青富教授介绍了自己的相关工作,还向大家推荐了有关的文章和代码资源。

刘宏教授从机器人还能热多久、智能机器人产业发展趋势以及机器人创业实践的几点思考三个方面出发,介绍了目前国内人工智能创新发展的现状,探讨了人工智能行业未来的发展趋势和走向,最后分析了现阶段如何在人工智能领域进行创新创业,并勉励有志创业的青年“不要头脑发热,应用创新比技术创新更重要,看功能更要看性能,看光环,更要看内在。”

侯彪教授作题为“遥感影像智能解译及精准遥感应用”的报告,介绍了当前遥感大数据、高分辨对地监测系统、遥感技术应用的现状与挑战;从SAR图像解译与识别以及光学遥感图像智能解译两大方面介绍了9001cc金沙以诚为本智能感知与图像理解教育部重点实验室二十年来的重要成果。

屈嵘教授以人力资源调度、运输物流调度、材料切割等多个已落地的应用实例向大家展现了组合优化算法的魅力,并介绍了利用演化算法寻找最优解、实现自动算法设计、将神经网络引入组合优化等新思路,将优化算法的思想运用到机器学习中的研究由来已久,但是,将机器学习应用到优化里的研究则是近年来才起步,用机器学习算法去学习优化任务中隐藏的模式值得继续探索。

在新冠疫情发生后,高效的人体测温成为社会生活的“刚需”,马堃博士介绍了商汤科技在疫情中最新研发的测温产品,他们将已成熟的刷脸技术和热成像技术结合,解决了包括热电转换、使用深度学习定位额头区域、建立额温到体温的映射模型等关键问题。同时,马堃博士还分享了产品研发中的动人故事,也令线上观众感概疫情之下平静的生活来之不易。

孙富春教授以一首苏轼的《题西林壁》为引子,带大家走入了多模态和跨模态学习的研究世界,他介绍了中德合作的跨模态学习项目中的一系列前沿工作和方向,包括用多重扰动分析揭示多感觉信息处理的神经环路基础、用脑科学的发现改进深度学习、内隐学习等。

共克时艰,云端共话,在这个不平凡的春天,论坛运用更为新颖灵活的线上学术交流形式,围绕新一代人工智能创新主题,助推智能产业融合与科技生态建设,联通产学研各界,探索新路径新机制,为加快人工智能领域技术发展、加快创新成果研发、发展智能产业做出贡献。

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